【车辆经销商数据,车辆经销商数据查询】

哪些网站查询汽车销量数据比较方便?

海豚魔方汽车数据分析平台 ，是一家专业的汽车数据服务网站
，为汽车行业的专业人员提供包括销量 、保有量
、成交价以及新能源车数据等查询和分析服务。 在众多数据平台中，各平台都声称自己的数据最为准确 。然而 ，不同的统计口径会导致数据存在差异
，使用者的具体需求会影响对数据的选用
。

汽车行业权威网站：如易车、汽车之家等，这些网站提供了丰富的行业数据 ，并配备了数据可视化工具
，便于用户进行数据搜索和分析。 汽车行业协会：各个国家的汽车协会通常会发布相关的销量数据，这些数据一般被认为是权威和准确的 。您可以查找您国家对应的汽车协会网站 ，以获取最新的销量数据
。

汽车行业权威网站：如镝数聚 、艾媒咨询等，这些网站聚合了大量的行业数据
，并且提供了数据可视化工具，使得用户能够方便地进行数据检索和分析。汽车行业协会：各国的汽车协会通常会发布相关的销售数据 ，这些数据通常比较权威和准确 。你可以查找对应国家的汽车协会网站
，以获取最新的销量数据
。

汽车行业数据一般哪里获取啊?

汽车行业数据的获取途径主要有以下几个：中国汽车工业协会：数据来源：行业自律组织，每月举办信息发布会。数据内容：涵盖汽车主机厂的生产量
、经销商销售量等工业统计数据 ，全面反映生产端情况 。乘联会：数据来源：主要来自各会员单位的上报。

获取数据的方式包括直接进入大搜车智云的网站或公众号查看报告、排行和自定义数据搜索
，或关注乘联会的市场分析报告
。对于行业从业人员来说，可能需要付费购买更详细 、更全面的数据以支持深入分析。

如果你需要的是基本的终端零售数据 ，可以直接访问大搜车智云的官方网站 /yun.souche.com/welcome
，对于更专业的需求，付费获取详细数据是明智的选择 。总的来说 ，汽车行业数据的获取途径多样
，关键在于找到适合你研究目的的那一条
。

获取汽车销量数据有多个途径。首先是一些专业的汽车资讯网站，它们会收集整理各类汽车品牌和车型的销量信息 ，数据较为全面且更新及时 。还有一些行业研究机构发布的报告，里面包含了丰富的汽车市场数据
，其中就有销量数据，能提供深入的分析和解读
。

日本自动车工业会（JAMA）网址：JAMA - 一般社団法人日本自动车工业会（具体页面需搜索相关关键词）特点：提供日本四轮车（即机动车）相关数据 ，报告可下载
，虽为日文但基本可理解。泰国 泰国交通运输部网址：https：// 特点：提供免费下载的年度报告，包含泰国汽车行业相关数据 。

汽车行业权威网站：如镝数聚
、艾媒咨询等 ，这些网站聚合了大量的行业数据
，并且提供了数据可视化工具，使得用户能够方便地进行数据检索和分析
。汽车行业协会：各国的汽车协会通常会发布相关的销售数据 ，这些数据通常比较权威和准确。你可以查找对应国家的汽车协会网站
，以获取最新的销量数据 。

为什么90%的汽车经销商都喜欢看达示数据DaaS-Auto?

达示数据DaaS-Auto提供了针对经销商的专属服务套餐
。基础版和高级版分别包含不同数量的汽车品牌、城市数据，满足经销商不同需求。套餐包含的不仅仅是数据 ，还有专属客服的一对一答疑服务
，为经销商提供了全面的数据支持 。定制版服务则进一步满足特定需求，如业绩对标 、决策辅助系统定制等。

在寻找准确权威的汽车销量排行榜时 ，推荐访问【达示数据DaaS-Auto】
。该平台依托上险量口径统计和庞大数据部门的人工采集与核实，构建了一个完整的数据管理体系
，拥有12年的数据服务领域经验。进入平台后，您可以轻松查询全国零售量 ，具体到某年某月品牌车型销量
，如同在超市选购商品般便捷 。

全新达示汽车数据平台提供行业大数据、行业报告
、线上分析和定制服务，以满足汽车产业分析需求
。用户可访问daas-auto.com注册体验 ，数据购买流程简单快捷。

因此
，Daas-Auto 达示数据平台是了解新能源汽车市场动态、获取近年来相关销量数据的理想选择 。

6月中国车市盘点:经销商库存预警指数54.0%

经销商库存预警指数50% 中国汽车流通协会发布的最新一期“中国汽车经销商库存预警指数调查 ”显示，2023年6月 ，中国汽车经销商库存预警指数为50%
，同比上升5个百分点，环比下降4个百分点 ，库存预警指数位于荣枯线之上
，汽车流通行业处于不景气区间
。 从整体情况来看，6月汽车市场温和复苏。

月30日 ，中国汽车流通协会发布的最新一期“中国汽车经销商库存预警指数调查
”VIA（Vehicle Inventory Alert Index）显示，2023年6月中国汽车经销商库存预警指数为50%
，同比上升5个百分点，库存预警指数位于荣枯线之上 ，汽车流通行业处于不景气区间 。